苦手なＩＴに挑戦したり、職業訓練で資格取得を目指しながら異業種への転職活動中のアラフィフ昭和のアナログです。
ChatGPTシリーズ第６弾
職業訓練の「就職支援の授業」で自己理解のために
ライフラインチャートを作成しました。
今回はライフラインチャートの分析で大活躍したチャットGPT(ちゃっぴー)の話です。
【過去のシリーズはこちら👇】
ライフラインチャートとは「自分のやりたいことがわからない人へ」
ライフラインチャートを作成して
人生を振り返り、過去の経験を
整理することで自己理解を深めることができます。
これまで大切にしてきた価値観や
自分の強みを知り、分析することで
自分を再発見し、自分らしい生き方を再確認するきっかけになります。
授業の中でライフラインチャートの作成をしました。
このような用紙に折れ線(曲線)を書いていきます。
横軸には時間軸を設定し、
縦軸には満足度・幸福度を0点を基準にして記載します。
はじめに先生が黒板に先生自身のチャートを書いてくれました。
先生の作成したグラフの上の部分には
大学入学、結婚、出産、出世などが書いてあり
グラフの下の部分には
高校受験の失敗、病気、子どもの不登校などが書いてありました。
私も子どもの不登校ではずいぶんメンタルが
落ちたなぁと思い出しながら解説を聞いていました。
先生は自分の曲線が上向いている
充実感や達成感を得ていた時期から
「どんな状況で自分の力が発揮されやすいか」
「どんな仕事や環境が自分に合っているか」
曲線が下向きになっている
挫折や葛藤、苦しかった時期から
「自分がどのように壁に乗り越えてきたか」
「困難があったからこそ得られた成長は何か」
それらを分析した結果わかった
自分の強みや価値観を話してくれました。
また、自身の行動パターンや対処法、
今後避けたい状況なども再認識することができたそうです。
「ライフラインチャート」作成しても自分では何も分析できなかった。
先生のようにできるのか
自信はありませんでしたが
自己理解を深めることには
とても興味があったので過去の記憶を
一生懸命思い出しながら、私も頑張って作成しました。
一番のマイナスは
二十歳の時に父が急死したことです。
父はまだ５２歳でした。
親が高齢になると
いつか死が訪れることを想定するようになりますが
若い時に亡くなってしまうと
全く想定もしていなくて・・・
明日も会えるのが当たり前
それが急になくなるなんて１ミリも思わなかったです。
そんな突然の別れが
人生で一番つらくて、後悔も大きかったです。
その後１０年くらいは父の話をするたびに涙が出ました。
そして・・・・・
一番のプラスは
なんと今なんです！！
子育てが終わったのが本当に大きいです。
子育て中の２０年は
大きな感動の嵐の中にいてアップダウンが激しすぎました。
大きな喜びもたくさんだけど
それと引き換えに心労と
ストレスも大きく、体も毎日寝不足でつらかった。
どんなに楽しい瞬間がたくさんあっても、
そのつらさに引っ張られてグラフのプラスが伸びない感じです。
大きな喜びもないけれど
今の穏やかに過ぎる毎日に大満足。
休日に昼寝ができる日が
自分に来るなんてと些細なことに幸せを感じます。
それに加えて、今は仕事のストレス
もないので、やはり良く考えても
今が一番幸せだと一番上にポイントを書きました。
そして私は自分が作ったチャート
を見ながら、考えても考えても
そこから何も読みとることができなかったんです。
分析してほしいけれど「他人と共有」は抵抗がある
ライフラインチャートを
他人と共有することで、
新たな気づきが得られます。
異なる価値観や経験を持つ人々
の視点を取り入れることで、
自分自身についての理解が深まり
それが自己成長やキャリア形成に非常に役に立ちます。
ネガティブな出来事も、他人はそこに
成長や学びの重要な要素を見出すかもしれません。
授業の中で先生も分析のお手伝いをしてくれると言っていましたが・・・・・
やはり自分のチャートを
見てもらうのはとても抵抗がありました。
グループワークにしなかったことは
先生の素晴らしい配慮でした。
先生に分析してもらおうか
迷ったのですが、勇気が出ず
聞くことができませんでした。
波乱万丈過ぎて引かれるか憐れまれるような気がして・・・
ライフラインチャートを『ChatGPT』に分析してもらった
せっかく頑張って作成した
ライフラインチャートが
役に立たずに終わってしまうことに帰宅後も悶々としていました。
そこでハッと気づきました！
ちゃっぴーに聞いてみよう！！
【上の部分】充実感や達成感を得ていた時期
高校、大学、結婚、出産、試験合格、退職
・自分の意思で選んだ変化
・新しいステージに 踏み出している
・”役割”が変わっている
「自分で動いたとき」にエネルギーが上がる
上向く時の無意識の流れ
1. 違和感を感じる
2. 「このままでは嫌」と決断
3. 小さくても行動する
4. 役割・居場所が変わる
5. エネルギーが戻る
【下の部分】挫折や葛藤、苦しかった時期
父の死、子どもの不登校、コロナ、膝の怪我
・“誰が”の問題に巻き込まれる
・行動が制限される
・自分ではどうにもできない出来事
「自分が動けない状況」で消耗しやすい
下がる時の流れ
1. 他人や状況の問題が起きる
2. 自分ではコントロールできない
3. 行動が制限される
4. 無力感・閉塞感
5. 心身に影響（疲労・落ち込み）
※これは「弱さ」ではなくあなたの性質と合っていない環境に置かれたサイン
あなたにとって大切なのは、
・自分で選ぶこと
・自分で動けること
・役割を持って何かに向かっていること
逆に苦しくなるのは、
・他人の感情に巻き込まれるとき
・無力感にとらわれるとき
・自分の行動が縛られているとき
感動しました。驚きました。
まさに自分のこととしっくりきました。
ちゃっぴーの分析力も素晴らしいけれど
ライフラインチャートもすごいですね！！
ここまでいろんなことがわかるとは思いませんでした。
『ChatGPT』に気付いていなかった自分の「強み」を教えてもらった
ちゃっぴーの分析には感動しましたが
でもこれってみんなそうだよね？と思いました。
自分で選んで動けて
役割を持って何かに
向かっていることが大切
「これってみんな同じでしょ？」
と、さらにちゃっぴーに聞きました。
1. 主体的に人生を動かす力
あなたは
納得して「選ぶ・決める」が自然にできる
環境や周囲に流されにくい
多くの人は
環境や周囲の期待で選択してしまうことが多い
「仕方なく」「周りがこうだから」と流されるケースが多い
自分軸で「納得の選択」を重ねられる人は少数派
2. 役割を持つことでエネルギーが湧く
あなたは
新しい役割・ステージでエネルギーが湧く
役割を通して自分の価値を実感できる
多くの人は
与えられた役割に対して「やらされ感」が先に立ち、
エネルギーを感じにくいことが多い。
役割を与えられても、モチベーションが上がらないことがある
役割で自分の価値を実感できるタイプは限られる
3. 考え込むより、動くことで自己回復できる行動型
あなたは
考え込むより、動くことで元気になる
停滞すると消耗しやすい
多くの人は
考えすぎて停滞したり、逆に動いても疲れる。
行動よりも「休む」「考える」で回復するタイプも多い。
動くことで自己回復できる人は少数派
これが自分の強みとは！！
自分では自然にやっていることでも、
他人から見れば特別で強力な強みなんですね。
「動いて選んで役割を更新する」
「行動で回復する」
「自分軸で生きる」
みんなができることではないと
ちゃっぴーに聞いて、本当に
新たな気づきを得ることができました。
応募者類を書くときに活かしたいと思います。
『ChatGPT』に苦しい時に回復するための「対処法」を聞いてみた
私が苦しくなる時
・他人の感情に巻き込まれるとき
・無力感にとらわれるとき
・自分の行動が縛られているとき
「これらに長くいると心が削れていくと
わかったけど、どうしたらいい？」
苦しい時に必要なのは
「我慢」や「気合」ではない。
- 完全に動ける日を待たない
大きく変えられなくても今日の自分の動きは選べる - 役割は与えられるものにしない
今私は何の役割をしている人？と自分で決める。 - 無力感を否定しない
頑張れない自分はダメではなく、今は動けない状況だと言葉にする。 - 他人の感情から一度離れる
他人の気持ちに触れ続けると削れやすい。考える時間を減らす。冷たさではなく自己管理。
「なるほど～」
思わず声が出ていました。
『ChatGPT』が分析した私の「ライフラインチャート」のまとめ
あなたは
「安定していれば幸せな人」ではなく
動き、選び、役割を更新する生き方が合っている
核となる価値観は3つ
① 自分で選ぶ自由
• 「仕方なく」より「自分で決めた」
• 正解かどうかより、納得できるか
② 前に進んでいる実感
• 完璧でなくてもいい
• 停滞より前進
③ 自分の人生を生きている感覚
• 誰かの人生の脇役になると苦しい
• 自分の物語の主人公でいたい
本当に自己理解が深まりました。
「自分のやりたいことがわからない」
「自分の強みがわからない」
という人におすすめします。
今は誰かにプライベートなことを
話さなくても、紙一枚あれば
一人で作って分析してもらうことができるようになりました。
ChatGPT(ちゃっぴー)のおかげです。
ChatGPT (チャット ジー ティー ピー)
OpenAI社が開発した対話型ＡＩサービス。
chat＝おしゃべり generative pre-trained transformer=生成的 事前学習済み 変換器
